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5G毫无疑问，它代表了当今移动通信最完美的解决方案，但即使是完美的5G，闭环还没有完成。在终端/应用程序上，芯片是5G如何真正连接万物的源头G连接终极体验的闭环是芯片需要解决的重要课题。 从1G到5G，每一代移动通信的变化都充满了科学的智慧和无限的想象力。 1G在这个时代，人们利用无线电波的频率或振幅来模拟声波的波动特征。从那时起，声音可以跨越千山万水到达另一个人的耳朵；2G在时代，移动通信不再局限于打电话，文本也可以转换成数字信号传输；3G／4G时代，多元化的信息席卷而来，在一个小屏幕上可以引导江山。 如今进入5G数字化、网络化、智能化已成为时代最鲜明的标签，全球移动通信产业也正进入新的历史发展时期。在标准方面，5G不断演变和优化，为人联到物联打下基础；在网络方面，自智网络建设方兴未艾，勾勒出高度自动化、智能化、自主化的网络愿景。 然而，真正的5是消费的前沿，产业转型的试验场——终端侧/应用侧G连接体验可达5G想象的极致吗？G确实在4G在此基础上有了很大的改进，但过去人们使用过程中的旧问题仍时有出现，如网络稳定性差、终端功耗大、信号不稳定等…… 5G毫无疑问，它代表了当今移动通信最完美的解决方案，但上述问题也表明，即使是完美的5G，闭环还没有完成。在终端/应用程序上，芯片是5G如何真正连接万物的源头G连接终极体验的闭环是芯片需要解决的重要课题。 5G：飞进普通人的家并不意味着赢得人民的心 谈论这个问题的前提是5G它真的进入了普通人的家。据统计，世界上有200多家运营商在85多个国家和地区推出了5家运营商G同时，超过285家运营商正在投资和部署5家商业服务G。如果要进一步论证，中国可能会更有说服力。毕竟从5开始G网络建设规模还是5G就商业发展水平而言，中国处于世界领先地位。 根据工信部公布的2022年1月至10月通信业经济运行报告，5月G在网络建设方面，截至10月底，国内5G基站建设总量已达225万个，比去年年底净增长82.5万个，占移动基站总数的20.9%，比去年年底增长6.6个百分点；5G5.移动用户G5.24亿移动电话用户，比去年年底净增长1.69亿户，占移动电话用户的31.1%，比去年年底增长9.5个百分点。在5G从两个关键指标来看，国内至少可以看到5个G三年前的高温状态仍在发展。 虽然，但是，下一步就是暴露问题。根据10月底的数据，三家基础电信公司的移动电话用户总数为16.82亿，这意味着5G其实移动电话用户只有移动电话总数的30%左右。中国通信企业协会在2022年中国通信行业季度发展报告(第二季度)中引用了另一组比较:截至6月底5日G5.移动电话用户和3家基本运营商G前者不到后者的一半。虽然对比数据不同，但都反映了客观事实——5G终端普及率有待进一步提高。 综上所述，消费者可以发现5G套餐的增长表明消费者对5G仍然保持着积极的需求，但从5开始G就终端普及率和购买意愿而言，为什么会出现4G大于5G现象真实反映了现阶段5G终端存在的问题，一方面，生态上没有适应的5G支持软件生态；另一方面，5G部署网络连接初期体验差的问题。甚至有媒体调查显示，有很多5G手机用户在使用手机时经常会使用5G开关关掉。 当然，这在现阶段很难解决，但产业链上仍有芯片企业尝试。最近，世界领先的互联网公司高通在2022年骁龙峰会上发布了最新的第二代骁龙8移动平台，AI它最大的亮点之一。更值得注意的是，不仅通过了高通AI增强用于CPU、GPU等待处理能力，甚至在5G进一步改进也加入了基带AI能力。 由于第二代骁龙8移动平台搭载的骁龙X70是世界上第一和唯一配备5的G AI调制解调器及处理器射频系统。 5G：闭环的关键是让步AI融入进来 无论是5G还是AI，相信大家都很熟悉。在物联网行业，因为未来的连接无处不在，计算能力无处不在，让5G和AI它们已成为智能时代的通用技术，并将像电力和自来水一样普及。G和AI在业界，尤其是终端侧，很少提到融合基础设施。 G＋元宇宙可以改变汽车设计的过程，通过5G强大的连接能力进入元宇宙' 简单说，骁龙X70通过内置AI处理器、基带和射频服务将实现智能处理，实时处理信道状态反馈、毫米波束成形、天线调谐等关键参数和条件，实现终端用户5G各种体验的重大提升，如连接速度、覆盖、延迟、能效等。高通公司高级副总裁兼手机业务总经理Christopher Patrick直言不讳地说，我们正处于引领处理器发展的重要时刻，也是骁龙在网络计算领域实现下一次飞跃的关键时刻。 那么具体有哪些变化呢？ 例如，信道状态反馈，在使用无线通信设备的过程中，终端和基站一直处于双向信息交互过程中，终端将不断探测无线信道状态，反馈给基站，基站将根据终端报告的信道状态，及时释放资源，获得最合适的网络服务。然而，这种合适的网络服务实际上来自终端报告的状态信息。如果信道状态反馈错误，可能会导致网络降级或网络溢出。 而引入AI在能力之后，信道状态反馈的实时性和准确性将受益于AI提高计算能力。终端感应和同步反馈的信息更准确，基站可以更好地动态优化手机所需的网络资源。用户最直接的感觉就是遇到流量洪峰，不会明显感觉到网络卡住。 另一个例子是毫米波波束形成，毫米波和波束赋形为5G简单来说，中间的杀手锏就是聚集毫米波束，始终跟上终端移动，实现信号增强。但是毫米波属于高频电磁波，与Sub－6Ghz在传输距离和覆盖能力方面，了以下频段，因此在技术上更难实现毫米波束的形成。 而引入AI之后，波束形成和波束跟踪效率可以大大提高。有些人可能会从各种视频中看到使用相控阵雷达系统锁定导弹的图片，以实现导弹防御。毫米波束成形就像这种技术一样，通过波束集中和调整，可以更智能、更准确地将基站定位到终端，提高网络质量，降低终端能效。 当然，这些只是骁龙X70调制解调器和射频系统支持的典型应用场景的一部分。但是以看到管中窥豹，引入基带和射频系统AI处理器就像终端5G连接引入了一个能始终保持用户的智能私人管家5G终端处于最佳网络状态，带来完美的连接体验。 （免责声明：本文转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本人赞同其观点和对其真实性负责。请读者仅做参考，并请自行承担全部责任。如涉及作品内容、版权和其它问题，请联系删除。）
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发表于 2023-7-13 10:36:59
