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全球购商城超越优价好物实现体验领先全球购平台的下一...

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发表于 2023-7-8 10:02:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
  清晨在套有加拿大曼尼陀蚕丝枕套的枕头上美美醒来,洗漱后再给面部均匀涂抹上雅诗兰黛的乳液与面霜,然后为自己喷上祖·玛珑的香水……

  商品全球化时代,全球购已然成为不少品质人群生活中不可或缺的消费方式——数据显示,2021年仅在线上使用全球购的用户规模已经超过1.5亿。支撑着这庞大基数的,是人们对于丰富商品选择与优良产品品质的永恒追求。

  正是看到全球购零售平台能够为用户创造的突出价值,并有效吸引海外消费回流,2021年,拥有丰富线下旅游零售经验的中国免税品集团(简称"中免集团")与日上免税行,携手创立了全球购平台中免日上,希望让消费者足不出户也能够购买到正品、优价的全球好物。

  但将业务从线下延展至线上,并不仅仅意味着将商品从线下搬至线上。在这个"体验为王"的时代,如何设计平台内的功能模块、如何创造个性化体验,是中免日上在将自身打造成行业标杆平台道路上需要去面对的重要课题。

  更何况,互联网流量竞争已经进入后半场,全球购平台对于用户心智的「厮杀」日益激烈,对用户体验进行升级则变得更为紧迫。

  诚然,过去多年沉淀的经验赋予了中免集团与日上免税行迈出脚步的勇气,而面对那些全新挑战,中免日上又将如何应对?从线下零售门店到线上线下一体化的品质全球购平台,中免日上究竟为用户创造出了什么样的体验?

  一定意义上,全球购成为一股消费潮流是一种必然,而中免日上的入局更是顺理成章。

  自商业文明萌芽以来,人们对于消费生活的追求无外乎更丰富优质的产品、更高效迅速的交付等几个方面。

  大卖场的繁荣、便利店的扩张、折扣店的兴起……历史经验已经多次表明,只要在这些关键维度进行商业创新与模式变革,便足以赋予一种全新消费方式以无限蓬勃的生命力。

  不难理解,相较国内购,全球购平台的产品供给本身就具有更为多元特征。而作为由中免集团与日上免税行携手创立的"国家队"电商平台,中免日上更是进一步加强了选品标准并提升了交付质量。

  第一,丰富的产品供给。据了解,中免日上平台已有超过500家香水、化妆品、精品配饰、酒水、食品行业的国际品牌。

  与此同时,更短的价值链条使得中免日上能够更多地让利于用户,让用户以更低的成本享受到"足不出户,买遍全球"的购物体验。

  第二,严格的产品筛选。中免日上积淀了中免集团近40年的免税品销售经验以及日上免税行20多年的旅游零售经验,极善于洞察全球消费品市场的变化趋势,在品牌合作和选品品控等方面均拥有丰富经验,在每次品牌活动中所推出的香化、奢品、酒水等品类的商品都经过层层筛选,具有权威的正品保证。

  第三,充分的物流保障。全球购产品运送过程不确定因素多、物流时间长一直是用户痛点,而中免日上平台中的所有商品均从仓库直接发货,强大的智能仓储、物流配送能力能够保证物流运输安全、高效、畅通。

  尽管以上多方面的平台优势足以让中免日上俘获不少用户的芳心,但用户似乎并不满足于此。

  日本社会学家三浦展曾将1912年至2034年日本的消费社会划分为四个时代:少数中产消费、家庭中心消费、个性化消费与无品牌消费。其中,个性化消费时代的特征表现为对于个人消费体验的重视以及对于品质的追求。

  尽管中国社会庞大而复杂,但根据这一消费社会发展规律,学界与业内普遍形成的共识是,中国当前主要处于个性化消费时代。这意味着,除开优质商品与服务之外,用户渴望更加个性化的体验。

  对于中免日上来说,更是如此。作为品质全球购服务平台,中免日上的用户群体多为生活在一二线城市的中高端消费人群,高收入、高学历、高消费是他们显著的特征。相较一般用户,这部分消费者更加注重消费的个性化。

  根据博报堂与胡润研究院联合展开的一项调研,72%的高净值人群表示"想要拥有其他人都没有拥有的商品",并且有半数表示"经常购买小众商品",从中可见,他们更渴望实现商品与自身偏好的匹配。

  那么如何才能更好地满足这部分品质人群对个性化的需求?经过多年的电商探索与验证,借助数据与算法的力量实现个性化推荐,是一个不错的解法。

  对于用户来说,个性推荐能够有效节省时间成本,进而优化体验。如上文所说,中免日上为用户提供了大量商品,这既提升了选择丰富度,但又意味着用户需要花费大量时间、精力才能找到自己想买的商品。

  而很显然,中高端消费人群对时间更为敏感,一旦经过较长时间浏览,用户一直没有找到适合自己的商品,那他们便很容易失去耐心与兴趣,产生负面感受,伤害平台体验。

  所以说,个性化推荐能够让平台从一个纯粹"货物集聚场"的1.0阶段,升级为一个千人千面"智能交互场"的2.0阶段,最终为用户创造出更优体验。既然如此,对于向来重视用户体验的中免日上来说,自然没有不布局的道理。

  事实上,从可行性角度,现有的数据计算能力足以满足用户的个性化诉求。无论是商品详情页的个性化呈现,还是购物车联想,又或是"猜你喜欢"等个性模块,均能通过现有的技术手段得到实现。

  但这绝不意味着真正推出个性化系统是一件易事,因为并不是所有企业都真正具备将之落地的能力,其难点主要体现在两个方面——工程侧与技术侧。

  工程侧,建立起一个性能优、反馈快的个性推荐系统需要较大的工作量,这是一般公司短时间内难以快速完成的。

  火山引擎相关技术负责人告诉浪潮新消费,要最大程度发挥个性推荐的产品价值,其关键在于缩短用户打开小程序到看到个性内容之间的时间,将之尽可能控制在500毫秒甚至300毫秒以内,一旦超过便会较大地折损用户体验与转化效果。

  要实现这一点,不光依赖算法模型的提优,还需要在底层保证系统平台稳定性、安全性、任务调度科学性,哪怕在大促等大并发情况下都将结果快速反馈给用户。

  而保证系统性能的方式,就是进行大量试错,这便意味着极大规模的工作量。火山引擎相关技术负责人表示,仅试错这一个环节,对于没有个性推荐搭建经验的企业来说,完全自建的话需要超过一年的时间。

  技术侧方面,不难理解,与一个极致的个性化推荐系统相匹配的,是一套高度复杂的算法。
  (免责声明:本文转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本人赞同其观点和对其真实性负责。请读者仅做参考,并请自行承担全部责任。如涉及作品内容、版权和其它问题,请联系删除。)

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